Hub documentation
Агенты
Единый вход (SSO) Журналы аудита Регионы хранения Data Studio для частных наборов данных Группы ресурсов (управление доступом) Расширенные параметры вычислений Расширенная безопасность Управление токенами Служебные учётные записи Аналитика издателя Коллекции групп гейтинга Сетевая безопасность Аналитика загрузок Ограничения частоты запросов Статьи в блоге
PRO Plan Репозитории Начало работы с репозиториями Настройки репозитория Ограничения хранилища Бэкенд хранения (Xet) Локальный кэш Pull Requests и обсуждения Уведомления Коллекции Вебхуки GitHub Actions Ноутбуки Дальнейшие шаги Лицензии
Модели Центр моделей Карточки моделей Результаты оценки Данные таблицы лидеров Модели с ограниченным доступом Загрузка моделей Загрузка моделей Интегрированные библиотеки Виджеты моделей Вывод модели Статистика загрузок моделей Чек-лист выпуска модели Аппаратное обеспечение Локальные приложения Часто задаваемые вопросы Дополнительные темы
Наборы данных Обзор наборов данных Карточки датасетов Защищённые наборы данных Загрузка наборов данных Загрузка наборов данных (для LLM) Загрузка наборов данных Потоковые наборы данных Интегрированные библиотеки Data Studio Следы агента Статистика загрузок датасетов
Spaces Обзор Spaces Обновление GPU в Spaces Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Использование диска и хранилище Spaces Spaces Домен Spaces в качестве MCP-серверов Spaces в качестве инструментов агентов Spaces в качестве конечных точек API Gradio Spaces Streamlit Spaces Статические HTML Spaces Docker Spaces Встраивание вашего Space Запуск Spaces с Docker Справочник по конфигурации Spaces Кнопка «Войти через HF» Рекомендуемые Spaces Spaces Журнал изменений Дополнительные темы
Бuckets для хранения new Образы контейнеров new Задания Обзор заданий Быстрый старт Тарифы и биллинг Управление заданиями Конфигурация Использование образов Docker Развёртывание моделей Обучение моделей Примеры и учебные материалы Обработка больших наборов данных Планирование задач Автоматизация Webhook Справочник
Агенты Обзор агентов Hugging Face CLI для ИИ-агентов Hugging Face MCP Server Навыки агентов Hugging Face Создание агентов с помощью HF SDK Локальные агенты с llama.cpp Библиотеки агентов Формат трассировок сессий
Другое Агенты
Hugging Face Agents подключают ИИ-агентов к Hub. С помощью MCP (Model Context Protocol), Skills или инструментов с открытым исходным кодом агенты могут искать модели, изучать наборы данных, запускать Spaces и использовать инструменты сообщества.
Вы можете подключать агентов через HF MCP Server, устанавливать готовые Skills для кодинг-агентов или создавать агентов программно с помощью SDK huggingface_hub. Агенты работают с любым MCP-совместимым клиентом, включая ChatGPT, Claude Desktop, Cursor, VS Code и другие.
Содержание
- Обзор агентов
- CLI Hugging Face для ИИ-агентов
- Сервер MCP Hugging Face
- Навыки агентов Hugging Face
- Создание агентов с помощью HF SDK
- Локальные агенты с llama.cpp и Pi
- Библиотеки агентов
- Слежки агентов