Bibliotecas

O Hub oferece suporte a dezenas de bibliotecas do ecossistema de Código Aberto. Graças à biblioteca Python huggingface_hub, é fácil habilitar o compartilhamento dos seus modelos no Hub. O Hub suporta muitas bibliotecas e estamos trabalhando para expandir esse suporte. Temos o prazer de receber no Hub um conjunto de bibliotecas de Código Aberto que estão impulsionando o avanço do Machine Learning.

A tabela abaixo resume as bibliotecas suportadas e seu nível de integração. Encontre todas as nossas bibliotecas suportadas no arquivo model-libraries.ts.

Biblioteca	Descrição	Provedores de Inferência	Widgets	Baixar do Hub	Push to Hub
Adaptadores	Um add-on unificado para Transformers para ajuste fino eficiente em parâmetros e modular.	✅	✅	✅	✅
AllenNLP	Uma biblioteca de pesquisa em PLN de código aberto, construída sobre o PyTorch.	✅	✅	✅	❌
Asteroid	Kit de separação de fontes de áudio baseado em PyTorch	✅	✅	✅	❌
BERTopic	BERTopic é uma biblioteca de modelagem de tópicos para texto e imagens	✅	✅	✅	✅
Diffusers	Uma caixa de ferramentas modular para inferência e treinamento de modelos de difusão	✅	✅	✅	✅
docTR	Modelos e conjuntos de dados para tarefas relacionadas a OCR em PyTorch & TensorFlow	✅	✅	✅	❌
ESPnet	Kit de ferramentas de processamento de fala de ponta a ponta (por exemplo, TTS)	✅	✅	✅	❌
fastai	Biblioteca para treinar modelos rápidos e precisos com resultados de última geração.	✅	✅	✅	✅
Keras	Framework de aprendizado profundo multi-backend de código aberto, com suporte para JAX, TensorFlow e PyTorch.	❌	❌	✅	✅
KerasNLP	Biblioteca de processamento de linguagem natural construída sobre o Keras que funciona nativamente com TensorFlow, JAX ou PyTorch.	❌	❌	✅	✅
TF-Keras (legado)	Biblioteca legada que utiliza uma API consistente e simples para construir modelos aproveitando o TensorFlow e seu ecossistema.	❌	❌	✅	✅
Flair	Framework muito simples para NLP de última geração.	✅	✅	✅	✅
MBRL-Lib	Implementações em PyTorch de Algoritmos MBRL.	❌	❌	✅	✅
MidiTok	Tokenizadores para música simbólica / arquivos MIDI.	❌	❌	✅	✅
ML-Agents	Permite que jogos e simulações criados com Unity funcionem como ambientes para o treinamento de agentes inteligentes.	❌	❌	✅	✅
MLX	Framework de treinamento e serviço de modelos em Apple silicon, desenvolvido pela Apple.	❌	❌	✅	✅
NeMo	Kit de IA conversacional criado para pesquisadores	✅	✅	✅	❌
OpenCLIP	Biblioteca para implementação de código aberto do CLIP da OpenAI	❌	❌	✅	✅
PaddleNLP	Biblioteca de NLP fácil de usar e poderosa, construída sobre o PaddlePaddle	✅	✅	✅	✅
PEFT	Biblioteca de Ajuste Fino Eficiente em Parâmetros de Ponta	✅	✅	✅	✅
Pyannote	Blocos neurais para diarização de falantes.	❌	❌	✅	❌
PyCTCDecode	Modelo de linguagem suportou decodificação CTC para reconhecimento de fala	❌	❌	✅	❌
Pythae	Framework unificado para Autoencoders Generativos em Python	❌	❌	✅	✅
RL-Baselines3-Zoo	Framework de treinamento para Aprendizado por Reforço, usando Stable Baselines3.	❌	✅	✅	✅
Sample Factory	Base de código para aprendizado por reforço assíncrono de alto rendimento.	❌	✅	✅	✅
Sentence Transformers	Calcule representações vetoriais densas para frases, parágrafos e imagens.	✅	✅	✅	✅
SetFit	Classificação de texto com poucas amostras eficiente com Sentence Transformers	✅	✅	✅	✅
spaCy	Processamento Avançado de Linguagem Natural em Python e Cython.	✅	✅	✅	✅
SpanMarker	Reconhecimento de Entidades Nomeadas familiar, simples e de última geração.	✅	✅	✅	✅
Scikit Learn (usando skops)	Aprendizado de Máquina em Python.	✅	✅	✅	✅
Speechbrain	Um Kit de Fala Alimentado por PyTorch.	✅	✅	✅	❌
Stable-Baselines3	Conjunto de implementações confiáveis de algoritmos de aprendizado por reforço profundo em PyTorch	❌	✅	✅	✅
TensorFlowTTS	Arquiteturas de síntese de fala em tempo real, no estado da arte.	❌	❌	✅	❌
Timm	Coleção de modelos de imagem, scripts, pesos pré-treinados, etc.	✅	✅	✅	✅
Transformers	Processamento de Linguagem Natural de última geração para PyTorch, TensorFlow e JAX	✅	✅	✅	✅
Transformers.js	Machine Learning de ponta para a web. Execute o 🤗 Transformers diretamente no seu navegador, sem a necessidade de um servidor!	❌	❌	✅	❌
Unity Sentis	Motor de inferência para o motor de jogos Unity 3D	❌	❌	❌	❌

Como posso adicionar suporte para uma nova biblioteca?

Se você tem interesse em adicionar sua biblioteca, entre em contato conosco! Leia sobre isso em Guia para Adicionar uma Biblioteca.

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