Hugging Face에서 Flair 사용

Flair는 최첨단 NLP를 위한 매우 간단한 프레임워크입니다. 베를린 훔볼트 대학교와 그 동료들이 개발했습니다.

Hub에서 Flair 탐색

모델 페이지 왼쪽에서 필터링하여 flair 모델을 찾을 수 있습니다.

Hub의 모든 모델에는 다음 유용한 기능이 포함되어 있습니다:

1. 간략한 설명이 포함된 자동 생성된 모델 카드
2. 모델을 브라우저에서 직접 실험해 볼 수 있는 인터랙티브 위젯입니다.
3. 추론 요청을 수행할 수 있는 Inference Providers 위젯입니다.

설치

시작하려면 Flair 설치 가이드를 따를 수 있습니다. 또는 다음 pip 한 줄 설치 명령을 사용할 수도 있습니다:

$ pip install -U flair

기존 모델 사용

모든 flair 모델은 Hub에서 쉽게 로드할 수 있습니다:

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")

로드가 완료되면 predict()를 사용하여 추론을 수행할 수 있습니다:

sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)

다음과 같이 출력됩니다:

Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]

특정 Flair 모델을 로드하려면 모델 카드에서 Use in Flair를 클릭하면 작동하는 스니펫이 제공됩니다!

추가 리소스

• Flair 저장소
• Flair 문서
• Hub의 공식 Flair 모델(주로 @alanakbik과 @stefan-it가 학습)