Hub documentation
HF PRO サブスクリプション 🔥
シングルサインオン(SSO) 監査ログ ストレージリージョン プライベートデータセット用の Data Studio リソースグループ(アクセス制御) 高度な計算オプション 高度なセキュリティ トークン管理 サービスアカウント パブリッシャー分析 ゲーティンググループコレクション ネットワークセキュリティ ダウンロード分析 レート制限 ブログ記事
PRO Plan リポジトリ リポジトリの入門 リポジトリ設定 ストレージの制限 ストレージバックエンド (Xet) ローカルキャッシュ Pull Requests と Discussions 通知 コレクション Webhooks GitHub Actions ノートブック 次のステップ ライセンス
モデル モデルハブ モデルカード 評価結果 リーダーボードデータ ゲート付きモデル モデルのアップロード モデルのダウンロード 統合ライブラリ モデルウィジェット モデル推論 モデルのダウンロード統計 モデルリリースチェックリスト ハードウェア ローカルアプリ よくある質問 高度なトピック
データセット Datasetsの概要 Dataset Cards Gated Datasets Datasets のアップロード データセットのアップロード(LLM用) データのダウンロード ストリーミングデータセット 統合ライブラリ Data Studio エージェントのトレース Datasets ダウンロード統計
Spaces Spaces 概要 Spaces GPU アップグレード Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces ディスク使用量とストレージ Spaces カスタムドメイン SpacesをMCPサーバーとして Spacesをエージェントツールとして Spaces を API エンドポイントとして利用する Gradio Spaces Streamlit Spaces 静的 HTML Spaces Docker Spaces Space を埋め込む Docker で Spaces を実行する Spaces 設定リファレンス HFでサインイン 注目のスペース Spaces 変更履歴 高度なトピック
ストレージバケット new コンテナイメージ new ジョブ ジョブの概要 クイックスタート 料金と請求 ジョブの管理 設定 Dockerイメージの使用 モデルのサービング モデルの学習 例とチュートリアル 大規模なデータセットの処理 ジョブのスケジュール設定 Webhook 自動化 リファレンス
エージェント エージェントの概要 AIエージェント向けHugging Face CLI Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills HF SDK を用いたエージェントの構築 llama.cppによるローカルエージェント エージェントライブラリ セッショントレース形式
その他 HF PRO サブスクリプション 🔥
PROサブスクリプションは、本格的なユーザー向けの必須機能をアンロックします。具体的には、以下が含まれます。
- 公開リポジトリおよびプライベートリポジトリのストレージ容量の向上
- より高い帯域幅とAPIのレート制限
- すべての Hugging Face コンピュートサービスで利用可能な、月次コンピュートクレジットが含まれます: Inference Providers、Inference Endpoints、アップグレードされたハードウェアの Spaces、および Jobs
- ZeroGPU Spacesの上位ティアでの利用、および従量課金制のクォータ拡張
- 計算リソースで動作する Gradio と Docker の Spaces を作成し、最大 10 個の ZeroGPU Spaces をホストし、Dev Mode を使用できます
- ソーシャル投稿とコミュニティブログの公開機能
- プライベートデータセットでData Studioを活用する
https://huggingface.co/pro で特典の全リストを確認し、https://huggingface.co/subscribe/pro でサブスクライブしてください。
Update on GitHub