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出力

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出力

すべてのモデルの出力は、モデルが返すすべての情報を含むデータ構造であるBaseOutputのサブクラスです。出力は、タプルや辞書としても使用できます。

例えば:

from diffusers import DDIMPipeline

pipeline = DDIMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32")
outputs = pipeline()

outputs オブジェクトは ImagePipelineOutput であり、image 属性を持つことを意味します。

各属性は、通常の方法やキーワード検索によってアクセスできます。モデルによって返されない属性の場合、Noneが返されます。

outputs.images
outputs["images"]

outputsオブジェクトをタプルとして扱う場合、Noneの値を持たない属性のみが対象となります。 例えば、インデックスで画像を取得すると、タプル(outputs.images)が返されます。

outputs[:1]

特定のpipelineまたはモデルの出力を確認するには、それぞれのAPIドキュメントを参照してください。

BaseOutput

class diffusers.utils.BaseOutput

< >

( )

すべてのモデル出力の基底クラスであり、dataclass として実装されています。__getitem__ を備えており、整数やスライス（タプルと同様）または文字列（辞書と同様）によるインデックス指定が可能です。この際、None の属性は無視されます。それ以外の動作は、通常の Python 辞書と同様です。

> BaseOutput を直接アンパックすることはできません。まず to_tuple() メソッドを使用してタプルに変換してください。

to_tuple

< >

( )

None 以外のすべての属性/キーを含むタプルに self を変換します。

ImagePipelineOutput

class diffusers.ImagePipelineOutput

< >

( images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray )

パラメータ

  • images (List[PIL.Image.Image] または np.ndarray) — batch_size 長さのデノイズ済み PIL 画像のリスト、または (batch_size, height, width, num_channels) の形状を持つ NumPy 配列です。

画像パイプライン用の出力クラス。

AudioPipelineOutput

class diffusers.AudioPipelineOutput

< >

( audios: ndarray )

パラメータ

  • audios (np.ndarray) — 形状が(batch_size, num_channels, sample_rate)のNumPy配列の、ノイズ除去済みオーディオサンプルのリスト。

音声パイプライン用の出力クラス。

ImageTextPipelineOutput

class diffusers.ImageTextPipelineOutput

< >

( images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray | Nonetext: list[str] | list[list[str]] | None )

パラメータ

  • images (list[PIL.Image.Image] または np.ndarray) — batch_size 個のノイズ除去済み PIL 画像のリスト、または形状が (batch_size, height, width, num_channels) の NumPy 配列。
  • text (list[str] または list[list[str]]) — 長さ batch_size の生成テキスト文字列のリスト、または外側のリストの長さが batch_size である文字列のリストのリスト。

画像とテキストのジョイントパイプライン用の出力クラス。

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