Datasets documentation
Muat data teks
Mulai
Tutorial
Panduan cara melakukan
Ikhtisar
Penggunaan umum
MuatProsesStreamGunakan dengan PyTorchGunakan dengan TensorFlowGunakan dengan NumPyGunakan dengan JAXGunakan dengan PandasGunakan dengan PolarsGunakan dengan PyArrowGunakan dengan SparkManajemen cachePenyimpanan cloudIndeks pencarianCLIPemecahan Masalah
Audio
Vision
Muat data gambarProses data gambarBuat dataset gambarEstimasi kedalamanKlasifikasi gambarSegmentasi semantikDeteksi objekMuat data videoBuat dataset videoMuat data dokumenBuat dataset dokumenBuat dataset pencitraan medis
3D
Teks
Tabular
Deret waktu
Evaluasi agen
Repositori dataset
Panduan konseptual
Referensi
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v4.8.4).
Muat data teks
Panduan ini menunjukkan cara memuat dataset teks. Untuk mempelajari cara memuat jenis dataset apa pun, lihat panduan pemuatan umum.
File teks adalah salah satu jenis file yang paling umum digunakan untuk menyimpan dataset. Secara default, 🤗 Datasets mengambil sampel file teks baris demi baris untuk membangun dataset.
>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": ["my_text_1.txt", "my_text_2.txt"], "test": "my_test_file.txt"})
# Load from a directory
>>> dataset = load_dataset("text", data_dir="path/to/text/dataset")Untuk mengambil sampel file teks per paragraf atau bahkan seluruh dokumen, gunakan parameter sample_by:
# Sample by paragraph
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": "my_train_file.txt", "test": "my_test_file.txt"}, sample_by="paragraph")
# Sample by document
>>> dataset = load_dataset("text", data_files={"train": "my_train_file.txt", "test": "my_test_file.txt"}, sample_by="document")Anda juga dapat menggunakan pola grep untuk memuat file tertentu:
>>> from datasets import load_dataset
>>> c4_subset = load_dataset("allenai/c4", data_files="en/c4-train.0000*-of-01024.json.gz")Untuk memuat file teks jarak jauh melalui HTTP, berikan URL-nya sebagai gantinya:
>>> dataset = load_dataset("text", data_files="https://huggingface.co/datasets/hf-internal-testing/dataset_with_data_files/resolve/main/data/train.txt")Untuk memuat data XML, Anda dapat menggunakan loader “xml”, yang setara dengan “text” dengan sample_by=“document”:
>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("xml", data_files={"train": ["my_xml_1.xml", "my_xml_2.xml"], "test": "my_xml_file.xml"})
# Load from a directory
>>> dataset = load_dataset("xml", data_dir="path/to/xml/dataset")