Modeller Sıkça Sorulan Sorular

Modeli eğitmek için hangi veri setinin kullanıldığını nasıl görebilirim?

Modeli yükleyen kişinin eğitim bilgilerini dahil etmesi gerekir! Bir kullanıcı, bir modelin eğitiminde kullanılan veri setini belirtebilir. Model için kullanılan veri setleri Hub üzerindeyse, yükleyen kişi bunları model kartının meta verilerine dahil etmiş olabilir. Bu durumda, veri setleri model sayfasının sağ tarafındaki kullanışlı bir kartla ilişkilendirilir:

Modelin çalışırken bir örneğini nasıl görebilirim?

Modeller, modeli tarayıcıda denemenizi sağlayan çıkarım (inference) widget'larına sahip olabilir! Çıkarım widget'ları yapılandırması kolaydır ve kullanımınıza sunulacak birçok farklı seçenek mevcuttur. Daha fazla bilgi edinmek için Widget'lar belgeleri sayfasını ziyaret edin.

Hugging Face Hub, modelleri sergilemek için kullanılan etkileşimli demolar olan Spaces'in de ev sahibidir. Bir modele ilişkili Spaces varsa, bunları model sayfasında aşağıdaki gibi bağlantılı olarak bulursunuz:

Spaces, oluşturduğunuz bir modeli sergilemenin veya mevcut modelleri kullanmanın yeni yollarını keşfetmenin harika bir yoludur! Kendi alanınızı nasıl oluşturacağınızı öğrenmek için Spaces belgelerine göz atın.

Topluluk blog yazıları modellere bağlı mıdır?

Evet — sahip olduğunuz bir modeli (kullanıcı veya kuruluş olarak) anlayan bir blog yazısı yayınlarsanız, bu yazı otomatik olarak model sayfası kenar çubuğunda görünür. Aynı durum veri seti sayfaları için de geçerlidir. Ayrıntılar için Modellere ve Veri Setlerine Bağlantı Verme bölümüne bakın.

Modelin bir güncellemesini / yeni sürümünü nasıl yüklerim?

Zaten yayımladığınız bir modelin güncellemesini çıkarmak için modelinizin deposuna yeni bir commit göndermeniz yeterlidir. Bunu yapmak için, başlangıç modelinizi yüklerken izlediğiniz aynı süreci takip edin. Önceki model sürümleriniz, depodaki commit geçmişinde kalacağından, belirli bir git commit veya tag üzerinden önceki model sürümlerini hâlâ indirebilir veya gerekirse önceki sürümlere geri dönebilirsiniz.

Modelin farklı bir veri setinde eğitilmiş farklı bir kontrol noktası varsa ne olur?

Geleneksel olarak, her model deposu tek bir checkpoint içermelidir. Farklı veri kümelerinde eğitilen yeni checkpoint’leri Hub’a yeni bir model deposuna yüklemelisiniz. Modelleri birbirine bağlamak için model kartı metadata’sındaki tags anahtarında belirtilen bir etiket kullanabilir, farklı ilgili depoları gruplamak için Collections kullanabilir veya model kartlarında bunlara bağlantı verebilirsiniz. Örneğin, akiyamasho/AnimeBackgroundGAN-Shinkai modeli, model kartında “Other pre-trained model versions” altında diğer checkpoint’lere atıfta bulunur.

Modelimi arXiv'deki bir makaleye bağlayabilir miyim?

Model kartı arXiv'deki bir makaleye bağlantı içeriyorsa, Hugging Face Hub arXiv kimliğini çıkarır ve model etiketlerine arxiv:<PAPER ID> biçiminde ekler. Etikete tıkladığınızda şunları yapabilirsiniz:

• Makale sayfasını ziyaret edin
• Aynı makaleyi alıntılayan Hub'daki diğer modeller için filtreleyin.

Makale sayfaları hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

Update on GitHub