# ErnieImageTransformer2DModel

Một mô hình Transformer cho dữ liệu dạng ảnh từ [ERNIE-Image](https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image).

Một mô hình Transformer cho dữ liệu dạng ảnh từ [ERNIE-Image-Turbo](https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image-Turbo).

## ErnieImageTransformer2DModel[[diffusers.ErnieImageTransformer2DModel]]

#### diffusers.ErnieImageTransformer2DModel[[diffusers.ErnieImageTransformer2DModel]]

```python
diffusers.ErnieImageTransformer2DModel(hidden_size: int = 3072, num_attention_heads: int = 24, num_layers: int = 24, ffn_hidden_size: int = 8192, in_channels: int = 128, out_channels: int = 128, patch_size: int = 1, text_in_dim: int = 2560, rope_theta: int = 256, rope_axes_dim: typing.Tuple[int, int, int] = (32, 48, 48), eps: float = 1e-06, qk_layernorm: bool = True)
```

[Nguồn](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/models/transformers/transformer_ernie_image.py#L296)

#### forward[[diffusers.ErnieImageTransformer2DModel.forward]]

```python
forward(hidden_states: Tensor, timestep: Tensor, text_bth: Tensor, text_lens: Tensor, return_dict: bool = True)
```

[Nguồn](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/models/transformers/transformer_ernie_image.py#L348)

**Tham số:**

hidden_states (`torch.Tensor` có hình dạng `(batch_size, in_channels, height, width)`) : `hidden_states` đầu vào.

timestep (`torch.LongTensor`) : Dùng để chỉ bước khử nhiễu.

text_bth (`torch.Tensor`) : Các embedding văn bản có điều kiện (các embedding được tính từ các điều kiện đầu vào như prompts) cần sử dụng, có hình dạng `(batch_size, text_length, embed_dims)`.

text_lens (`torch.Tensor`) : Độ dài chuỗi văn bản cho từng mẫu được sử dụng để xây dựng mặt nạ chú ý (attention mask).

return_dict (`bool`, *tùy chọn*, mặc định là `True`) : Có nên trả về một `~models.transformer_2d.Transformer2DModelOutput` thay vì một tuple thông thường hay không.

**Trả về:**

Nếu `return_dict` là True, một `ErnieImageTransformer2DModelOutput` sẽ được trả về, ngược lại một `tuple` trong đó phần tử đầu tiên là tensor mẫu.

Phương thức forward của [ErnieImageTransformer2DModel](/docs/diffusers/main/vi/api/models/ernie_image_transformer2d#diffusers.ErnieImageTransformer2DModel).