# DreamBooth

[DreamBooth](https://huggingface.co/papers/2208.12242) mempersonalisasi model pretrained ke subjek tertentu dari beberapa gambar (misalnya, kucing Anda) dengan fine-tuning seluruh bobot dan mengaitkan subjek tersebut ke pengidentifikasi unik dalam prompt (`sks cat`). Anda kemudian dapat menghasilkan subjek tersebut dalam pengaturan, pencahayaan, pose, dan gaya baru.

Checkpoint DreamBooth biasanya berukuran beberapa GB karena berisi bobot model lengkap. Muat dengan [from_pretrained()](/docs/diffusers/main/id/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline.from_pretrained) dan sertakan pengenal unik dalam prompt untuk memicu generasi.

```py
import torch
from diffusers import AutoPipelineForText2Image

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "sd-dreambooth-library/herge-style",
    dtype=torch.float16
).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"
prompt = "A cute sks herge_style brown bear eating a slice of pizza, stunning color scheme, masterpiece, illustration"
pipeline(prompt).images[0]
```

    

Untuk melatih checkpoint Anda sendiri, lihat [Melatih DreamBooth](../training/dreambooth).