# Generasi gambar dari kedalaman yang dipandu teks

[StableDiffusionDepth2ImgPipeline](/docs/diffusers/main/id/api/pipelines/stable_diffusion/depth2img#diffusers.StableDiffusionDepth2ImgPipeline) memungkinkan Anda untuk memberikan prompt teks dan gambar awal untuk mengondisikan pembuatan gambar baru. Selain itu, Anda juga dapat memberikan `depth_map` untuk mempertahankan struktur gambar. Jika tidak ada `depth_map` yang diberikan, pipeline secara otomatis memprediksi kedalaman melalui [model estimasi kedalaman](https://github.com/isl-org/MiDaS) yang terintegrasi.

Mulai dengan membuat instance dari [StableDiffusionDepth2ImgPipeline](/docs/diffusers/main/id/api/pipelines/stable_diffusion/depth2img#diffusers.StableDiffusionDepth2ImgPipeline):

```python
import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid

pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
    dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"
```

Sekarang kirimkan prompt Anda ke pipeline. Anda juga dapat mengirim `negative_prompt` untuk mencegah kata-kata tertentu mengarahkan cara gambar dihasilkan:

```python
url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)
```

| Input                                                                           | Output                                                                                                                                |
|---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|  |  |